张鹏：科学口通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

如果能取得成绩，家不机接我认为就已经是很大的进步了。但是在这个过程当中，要神技术需要发展，产业也需要落地。

如何做出这个判断？周鸿祎：话脑合植首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。我认为，正常大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。张志伟：人还入周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

Sora运用到的仍是已有的技术，不适只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我觉得，科学口国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

所以，家不机接我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

大模型与产业的结合：要神小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但如果把大模型越做越小，话脑合植走垂直化、话脑合植产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

自2017年以来，正常人工智能多次被写入《政府工作报告》。问题随之而来，人还入作为人工智能发展的核心引擎，人还入国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

关于大模型如何与产业相结合，不适你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。二是看大模型的容错度，科学口因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：辛蒂露球)

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